生成AIはどうやって資料を調べて答える？ RAG・検索と出典確認のしくみ

生成AIの返事に、資料の名前や出典が付いていた！ どうやって資料を探して、文章にしているんだろう？ 今回は、お姉ちゃんと妹ちゃんが、検索した情報を使って文章を作る「RAG（ラグ）」の基本を解説します。 架空の学校の図書室を例に、資料を探し、必要な部分を入力へ加え、返事を作る流れを見ていきます。 ▼ この動画でわかること ・情報を探す「検索」と、文章を作る「生成」の役割 ・質問に関係する資料を取り出して、返事の材料にする流れ ・資料の対象や期間を確認すること ・元の記述と返事で、条件や意味が変わっていないかを比べる方法 ・出典の名前だけでなく、中身や例外まで確かめること ・資料に答えがないとき、分かる範囲を示す大切さ 資料には「平日17:00まで」。返事は「毎日17:00まで」。 同じ時刻でも、そのまま信じてよいのかな？ 途中の予想パートと、後半の確認クイズ3問も、一緒に考えてみてね！ 図書室の案内や返事は、仕組みを説明するための架空例です。実在する学校の情報や、実際のAIの測定結果ではありません。 検索する先はウェブだけとは限らず、用意した文書やデータベースなどの場合もあります。資料が見つかること、答えに十分な情報があること、正しく文章にできることは別です。出典があるだけで安心せず、元の資料と照らし合わせましょう。 このチャンネルでは、身近な疑問からITのしくみをわかりやすく解説します。 「これってどうなってるの？」と思うことがあれば、コメントで教えてね！ 音声：VOICEVOX:冥鳴ひまり、VOICEVOX:春日部つむぎ #生成AI #RAG #ITのしくみ