AIの謎表現は、どこから来たのか?【学習データではない】
AIが使う独特の言葉はどこから来た? その言葉づかい、もう僕らの喋りにもうつっているかもしれません。
【目次】
0:00 AIっぽい言葉はどこから来た?
4:40 RLHFのせい
10:42 ラテン語由来の語が流行る?
12:47 「落ちる」を使うAI
17:42 人間の喋りもAIに引っ張られる
20:32 AIからうつった語彙「手番」
24:38 AIで方言はどう変わる?
27:57 AIっぽい日本語は嫌われる
30:53 増えた原因はあくまで仮説
32:04 みんなの「AIの口癖」を募集します
【参考文献】
◯PubMed「Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary」 ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40601... )
→論文に「delve」が増えた話や、その分析。
◯ACL Anthology「Why Does ChatGPT “Delve” So Much? Exploring the Sources of Lexical Overrepresentation in Large Language Models」 ( https://aclanthology.org/2025.coling-... )
→delveなど一部語彙の過剰使用について、RLHFが怪しいんじゃないか、みたいなことを言ってる研究。
◯arXiv「Word Overuse and Alignment in Large Language Models: The Influence of Learning from Human Feedback」 ( https://arxiv.org/abs/2508.01930 )
→上の論文の続きっぽいやつ。LlamaのBase版とInstruct版の語彙を比較。
◯arXiv「Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication」 ( https://arxiv.org/abs/2409.01754v3 )
→ChatGPTが多用する語彙が、人間の話し言葉でも増えていることを示した研究。
◯Nature「AI models collapse when trained on recursively generated data」 ( https://www.nature.com/articles/s4158... )
→「モデル崩壊」の話はここから。
◯Meta AI「Llama 3.2: Revolutionizing edge AI and vision with open, customizable models」 ( https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-co... )
→Llama 3.2の事後学習が、教師あり微調整・棄却サンプリング・直接選好最適化を含むことを説明する公式資料。
◯太平記 ( https://w.wiki/dgGc )
◯家 ( https://www.aozora.gr.jp/cards/000158... )
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【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
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